Al colaborar con sistemas como ChatGPT y Bard, es vital comprender el lenguaje de los promts, que son las indicaciones o instrucciones que damos a la IA para obtener respuestas específicas.
En este artículo, exploraremos un ejemplo cómo aplicar principios clave para formular preguntas efectivas y crear perfiles de cargos precisos, utilizando como ejemplo la búsqueda del candidato perfecto para el rol de Product Manager.
1. Preguntar de manera clara y específica:
Iniciemos con una pregunta clara y específica para definir las habilidades necesarias:¿Cuáles son las habilidades técnicas y competencias blandas más relevantes que un Product Manager debería poseer para tener éxito en nuestro entorno empresarial?Esta pregunta establece la base para el perfil del Product Manager, asegurando respuestas detalladas y orientadas a las necesidades específicas de la empresa.
2. Proporcionar contexto relevante:
Para comprender mejor las demandas del mercado, podemos preguntar:
Dentro de nuestro sector altamente tecnológico, ¿Cuáles son las tendencias actuales que deberíamos considerar al definir las responsabilidades y expectativas de un Product Manager en nuestra organización?Proporcionar contexto ayuda a la IA a ajustar sus respuestas, asegurando que el perfil del Product Manager esté alineado con las tendencias del mercado.
3. Dividir preguntas complejas en partes:
Desglosemos el rol para obtener una comprensión detallada:
Desglosando el rol del Product Manager, ¿Cuáles son las responsabilidades clave en el ciclo de vida de un producto y cómo se pueden separar para una comprensión más detallada?Dividir preguntas complejas permite obtener información específica sobre distintos aspectos del rol, desde el desarrollo hasta el seguimiento del producto.
4. Especificar el formato de respuesta deseado:
Para obtener información estructurada y útil, podemos pedir:
Para ayudarnos en el proceso de selección, ¿podrías proporcionar una lista de criterios tangibles que podríamos utilizar para evaluar a los candidatos para el rol de Product Manager en nuestra empresa?Especificar el formato de respuesta deseado facilita la aplicación práctica de la información recibida.
5. Revisar y ajustar:
Después de recibir respuestas, es crucial revisar y ajustar:
Basándonos en las respuestas anteriores, ¿Cómo podríamos ajustar nuestras expectativas para alinearlas mejor con las tendencias del mercado y garantizar que estamos buscando el candidato adecuado para nuestro equipo? La revisión continua mejora la calidad del perfil del Product Manager y garantiza que las expectativas estén alineadas con las realidades del mercado laboral.
En resumen, la colaboración efectiva con la IA en recursos humanos implica comprender el lenguaje de los promts. Al aplicar estos principios, los profesionales de RRHH pueden optimizar la creación de perfiles de cargo, asegurando que la inteligencia artificial se convierta en una aliada poderosa en la búsqueda del candidato perfecto.
Revisa el artículo sobre: ¿Cómo Mantener Conversaciones Efectivas con la Inteligencia Artificial en RRHH?
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IA en RRHH: Construyendo perfiles con preguntas estratégicas
