15 de enero de 2026

Evaluación Conversacional con IA de Closelly: La nueva forma de medir competencias en la capacitación

15 de enero de 2026

Durante años, la capacitación corporativa ha evolucionado en formatos, plataformas y contenidos. Sin embargo, hay un punto que sigue quedando al debe en muchas organizaciones: la evaluación.

La pregunta clave no es si las personas “pasaron” un curso, sino algo mucho más estratégico:

¿Pueden aplicar lo aprendido en su trabajo, cuando se enfrentan a situaciones reales, bajo presión y con variables cambiantes?

Los cuestionarios tradicionales (alternativas, verdadero/falso, pruebas automatizadas) son útiles para medir retención de conceptos o comprensión básica. Pero el desempeño laboral exige otras capacidades: criterio, análisis, toma de decisiones, comunicación y adaptación.

En otras palabras: no basta con saber. Hay que poder hacer.

El problema silencioso: evaluaciones que no predicen desempeño

En RRHH y Capacitación hay una realidad conocida (aunque poco discutida): muchas evaluaciones no se correlacionan con el desempeño real.

¿Por qué?

  • El formato limita la evidencia: marcar una alternativa no demuestra razonamiento.
  • Evalúa memoria, no criterio: se premia recordar un concepto, no aplicarlo.
  • La vida laboral no es un test: en el trabajo rara vez se elige entre A, B o C.
  • Las competencias blandas quedan fuera: comunicación, claridad, estructura del pensamiento.

Cuando esto ocurre, la capacitación corre un riesgo: convertirse en una experiencia “cumplible”, pero con poco impacto observable.

La nueva frontera: evaluación auténtica, digital y escalable

En Closelly creemos que la evaluación debe avanzar al mismo ritmo que el trabajo. Si el mundo laboral exige análisis, comunicación y criterio, entonces la evaluación también debe exigirlo.

Pero aquí aparece el gran desafío: la evaluación auténtica suele ser poco escalable. Tradicionalmente, para evaluar desempeño real se requiere observación directa, role plays con facilitadores, entrevistas o revisiones manuales—formatos ricos, pero difíciles de masificar y costosos de sostener.

Ahí es donde la IA aplicada cambia la ecuación.

Por eso desarrollamos Evaluación Conversacional con LENA, nuestro asistente con IA.

No es solo una innovación tecnológica: es un cambio de paradigma.

Pasamos de preguntar:

  • “¿Qué sabe la persona?”

A observar:

  • “¿Cómo lo pone en práctica?”

Este enfoque permite llevar la evaluación auténtica al mundo digital de forma escalable, práctica y medible: evaluar a cientos o miles de personas con un estándar consistente, sin depender de revisiones humanas una a una, y con datos comparables entre áreas, roles o países.

Qué es la Evaluación Conversacional con IA (y qué evidencia captura)

La Evaluación Conversacional funciona como un diálogo breve, fluido y natural entre el colaborador y LENA. La persona responde oralmente, como lo haría en el trabajo: explicando, justificando, describiendo pasos y tomando decisiones.

Esto habilita un tipo de evidencia que los quizzes tradicionales no capturan:

  • Razonamiento y estructura del pensamiento (cómo llega a una conclusión)
  • Criterio profesional (qué prioriza y por qué)
  • Capacidad de análisis (interpretar variables del escenario)
  • Toma de decisiones (qué haría, en qué orden, con qué cuidados)
  • Habilidades comunicacionales (claridad, precisión, coherencia)
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Porque hablar no es lo mismo que marcar una alternativa.

Y en el mundo laboral, casi nunca trabajamos marcando alternativas.

Escenarios reales + IA aplicada: evaluación con feedback inmediato y métricas más ricas

La potencia de esta evaluación crece cuando se basa en situaciones reales, similares a las que el colaborador enfrenta día a día: seguridad, atención al cliente, procedimientos críticos, liderazgo, ventas, compliance, etc.

En la práctica, esto permite evaluar:

  • Aplicación de procedimientos
  • Resolución de problemas reales
  • Manejo de riesgos
  • Priorización de acciones
  • Habilidades técnicas y transversales

LENA analiza las respuestas mediante IA, identifica los elementos relevantes y asigna puntajes en base a criterios definidos por la organización. Luego entrega feedback inmediato y personalizado, destacando fortalezas y oportunidades de mejora.

Esto genera dos efectos muy valiosos:

  1. Mejor experiencia del usuario: la evaluación se siente más humana, menos “examen”.
  2. Mejor información para RRHH: se obtiene evidencia más rica y accionable para decisiones de formación.

Beneficios concretos para RRHH y Capacitación

Cuando la evaluación mide desempeño real, cambia la conversación dentro de la organización. Algunas mejoras observables:

  • Más coherencia entre capacitación y desempeño esperado: se evalúa lo que realmente importa en el trabajo.
  • Mayor efectividad de la formación: se identifican brechas reales, no solo contenidos poco recordados.
  • Ahorro de tiempo para equipos de capacitación: el análisis y feedback se automatiza sin perder profundidad.
  • Mejor engagement: las personas se sienten escuchadas y evaluadas de forma más justa.

En síntesis: evaluaciones más profundas, más cercanas al trabajo, y más útiles para la toma de decisiones.

Esto no termina aquí: la evaluación seguirá evolucionando

En Closelly entendemos que la evaluación no es un producto cerrado: es un proceso vivo. La Evaluación Conversacional es un salto relevante, pero forma parte de una filosofía de mejora y evolución continua.

Los siguientes pasos ya están en marcha. Por ejemplo, evaluaciones donde el usuario pueda compartir videos demostrando procesos reales, y donde la IA ayude a verificar la correcta aplicación en terreno.

Porque en entornos laborales cada vez más exigentes, no basta con formar: hay que asegurar que las personas puedan usar lo aprendido y convertirlo en desempeño.

¿Quieres ver cómo se aplica en tu organización?

Para conocer más sobre esta y otras funcionalidades de Closelly, visítanos en www.closelly.com

 

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